特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

海普瑞子公司遭遇电信诈骗损失近亿 股价重挫

深圳上市公司海普瑞（002399.SZ）近日发布公告称，其全资子公司天道意大利遭遇电信诈骗，涉案金额高达1170余万欧元，约合人民币9100万元。 这一事件引发了投资者的强烈关注，海普瑞A股股价在1月15日盘中一度跌超7%，创下近十年新低。

电信诈骗手法老套 员工疏忽致巨额损失

据了解，天道意大利此次遭遇的是较为常见的电信诈骗手法，即犯罪分子冒充公司客户，通过伪造邮件、网站等方式，骗取员工信任，诱导其转账。尽管电信诈骗手段并不新颖，但由于天道意大利员工的疏忽大意，最终导致公司遭受了巨大损失。

海普瑞加强内部控制 积极配合警方调查

事件发生后，海普瑞高度重视，立即成立了专项工作组进行调查处理，并第一时间向当地警方报案。同时，公司也加强了内部控制管理，杜绝类似事件再次发生。

电信诈骗事件频发 需加强防范意识

近年来，电信诈骗案件频发，给企业和个人造成了重大损失。海普瑞此次事件也为广大企业敲响了警钟。企业应加强员工防范意识培训，提高识别电信诈骗的能力，并建立健全内部控制制度，最大限度减少电信诈骗风险。

此外，相关部门也应加大对电信诈骗的打击力度，严惩犯罪分子，为企业和个人营造安全稳定的营商环境。

以下是对事件的几点补充：

• 天道意大利是海普瑞在欧洲的重要销售子公司，此次电信诈骗事件对公司海外业务造成了较大影响。
• 海普瑞表示，将积极配合警方调查，并采取一切必要措施追回损失。
• 有分析人士认为，海普瑞此次事件可能会对公司业绩造成一定影响，投资者应谨慎关注。

希望以上信息对您有所帮助。